Insights & Tech
Gedanken zu KI-Architekturen und digitaler Transformation im Mittelstand.
EU AI Act: Warum dein Unternehmen jetzt KI-Schulungen braucht
Seit Februar 2025 gilt die Schulungspflicht nach Art. 4 der EU KI-Verordnung. Was das für den Mittelstand bedeutet - und wie du compliant wirst.
Multi-Agenten-Systeme: Wenn eine KI nicht reicht
Warum die Zukunft der Unternehmens-KI nicht ein großes Modell ist, sondern viele spezialisierte Agenten, die zusammenarbeiten.
RAG vs. Fine-Tuning: Welcher Ansatz passt zu deinem Unternehmen?
Zwei Wege, ein LLM mit Unternehmenswissen auszustatten - aber nur einer ist meistens der richtige. Ein technischer Vergleich mit klarer Empfehlung.
Prompt Engineering im Unternehmensalltag: Mehr als nur gut fragen
Warum Prompt Engineering eine Kernkompetenz wird - und wie du dein Team in 3 Schritten dahin bringst.
LLM-Sicherheit: Wie du verhinderst, dass deine KI zum Risiko wird
Prompt Injection, Data Leakage, Halluzinationen - die unterschätzten Risiken beim Einsatz von Large Language Models im Unternehmen.
KI im Mittelstand: Wo anfangen, wenn alles möglich scheint?
Der pragmatische Leitfaden für den KI-Einstieg - von der ersten Idee bis zum produktiven System in 90 Tagen.
Autonome KI-Agenten: Vom Chatbot zur prozessgesteuerten Maschine
Warum klassische Chatbots ausgedient haben und Agentic AI die Prozessautomatisierung im Mittelstand übernimmt.
Souveräne KI-Architekturen: Der Mittelstand zwischen Effizienz und Datenschutz
Warum 2026 das Jahr der On-Premise-LLMs und der domänenspezifischen Datenhoheit für KMU ist.
Cloud vs. On-Premise KI: Die richtige Infrastruktur für dein Unternehmen
OpenAI API oder eigener GPU-Server? Die Entscheidung hat Konsequenzen für Kosten, Datenschutz und Skalierbarkeit. Ein Entscheidungsframework.